Precision (Точност) е метрика в информационното търсене, машинното обучение и системите с изкуствен интелект, която показва каква част от върнатите положителни резултати са действително релевантни. В SEO и search анализ тя помага да се оцени доколко дадена система, заявка или класификатор избира правилните резултати.
Какво означава Precision?
Precision се изчислява като броят на релевантните намерени резултати се раздели на всички намерени резултати. Ако система върне 10 страници и 8 от тях са релевантни, точността е 80 процента. Метриката отговаря на въпроса: от това, което системата показа като подходящо, колко наистина е подходящо?
Точността често се разглежда заедно с recall. Precision се фокусира върху качеството на избраните резултати, а recall показва каква част от всички релевантни резултати са открити. В реални системи има баланс: повишаването на точността може да намали обхвата, а разширяването на обхвата може да включи повече нерелевантни резултати.
Защо е важно за SEO?
В SEO precision е полезна при оценка на вътрешно търсене, класификация на страници, автоматично маркиране на намерение, анализ на SERP резултати и модели за content matching. Ако вътрешната търсачка връща много страници, но малко от тях отговарят на заявката, потребителите губят доверие и по-трудно достигат до полезно съдържание.
Пример
Сайт има вътрешно търсене за термина "canonical". Ако системата показва 20 резултата, но само 6 обясняват canonical тагове, precision е ниска. Подобрение може да включва по-добри заглавия, тагове, синоними, филтри и пренареждане според намерението на заявката.
Чести грешки
- Да се гледа само броят резултати, без да се оценява релевантността им.
- Да се бърка precision с recall.
- Да се оптимизира модел или търсачка по една метрика, без да се отчита потребителската задача.
Свързани понятия
Свързани понятия са recall, relevance, information retrieval, search quality, classifier, true positive и false positive.
Заявете SEO одит